【非監督式分類】

豐碩

【非監督式分類】

 

UnsupervisedClassification

 

【辭書名稱】環境科學大辭典

 

在非監督式分類中，未判釋資料並不與訓練樣本的資料比較。

 

在這個分類中，先檢視大量的未判釋資料特徵向量值，然後根據這些資料的特性將它們分成不同的群集(Cluster)亦稱群集類別。

 

並使類別間之差異大於類別內之差異。

 

實際上，同一類別的資料向量點在資料向量空間圖上位置相近，不同類別的向量點則在圖上較為遠離。

 

如果資料向量的分向量代表不同波段的反應，最終的類別即可稱為光譜類別(spectralclasses)，以與資訊類別(informationclasses)區別。

 

資訊類別是指分析者關心的地面覆蓋物類別。

 

一般而言非監督式判釋可用於較不熟悉之地區，或需快速取得大量判釋成果時。

 

 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary