【專家系統】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>專家系統</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>ExpertSystem</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】圖書館學與資訊科學大辭典</STRONG></P>
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<P><STRONG>專家系統，有時也稱為知識庫系統(KnowledgeBasedSystems)、知識系統(KnowledgeSystems)或智慧型系統(IntelligentSystems)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>它是運用人工智慧知識庫技術，強化知識的一種電腦程式。</STRONG></P>
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<P><STRONG>它將某一特定範圍的知識儲存在知識庫中，模仿人類專家解決問題的技巧及方法，以知識庫裡所儲存的專門知識來解決問題。</STRONG></P>
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<P><STRONG>也就是說，當使用者輸入相關的資訊後，專家系統即可針對其特定領域的問題做出合理的解釋、可行的建議以及正確的推論。</STRONG></P>
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<P><STRONG>由此可看出專家系統具有以下之特性：（一）能處理現實生活中複雜的、須綜合判斷的知識。</STRONG></P>
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<P><STRONG>（二）具有專家解決問題的能力，且有高度的效能。</STRONG></P>
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<P><STRONG>（三）只能處理某一特定領域的問題。</STRONG></P>
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<P><STRONG>（四）有一套合理的推論及解釋功能。</STRONG></P>
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<P><STRONG>雖然專家系統的知識具有類似人類專家的推論能力，但卻無法像人類專家一樣具有一般知識。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此，專家系統只能說是具有某一方面狹窄而專門知識的專家。</STRONG></P>
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<P><STRONG>一般而言，專家系統的組成要件通常包含如下6部分：（一）知識庫：知識庫包含所有解決問題的知識，如解決問題的策略及關於問題的事實、實體(Entities)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>（二）推論機(InferenceEngine)：主要是提供軟體將讀者問題和資料庫的事實、規則連接起來，進行邏輯推演的步驟。</STRONG></P>
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<P><STRONG>（三）使用者介面：便利系統與使用者之間的溝通。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其功用在於使輸入、輸出的相關資料能夠溝通，並得以解決問題。</STRONG></P>
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<P><STRONG>如使用者輸入問題、專家系統提供問題的解答或建議等，都需透過介面轉譯成系統、使用者能辨識的語言。</STRONG></P>
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<P><STRONG>（四）工作區：記憶體的一部分，所有知識庫中的資料都儲存在工作區，並可用以儲存遇到的問題及狀況。</STRONG></P>
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<P><STRONG>（五）解釋次系統：解釋次系統可顯示出推理的過程，並答覆使用者有關問題。</STRONG></P>
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<P><STRONG>（六）知識獲取次系統：人類專家可隨時藉由此知識獲取次系統，輸入或更新專家知識及推理方法，以增加專家系統的功能。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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